吳晶辰算法通識16講完結(jié)音頻文字資料百度網(wǎng)盤下載學(xué)習(xí)
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1 花3小時,解鎖人機(jī)互動時代的一門必修課。自然規(guī)律已經(jīng)不是世界運(yùn)行的全部了,人類世界越來越多地經(jīng)由算法運(yùn)作。了解它,才能駕馭它。
2 美國亞馬遜公司是推薦算法業(yè)務(wù)的先驅(qū),吳晶辰老師是來自亞馬遜總部的算法科學(xué)家。他既是基礎(chǔ)理論的研究者,又是實際應(yīng)用的前沿實踐者。
3 把算法科學(xué)家內(nèi)部交流的“黑話”,翻譯成算法小白都能聽得懂的底層邏輯。從此,你不僅能洞悉網(wǎng)上購物、社交平臺的運(yùn)算秘密,更能讓算法工程師把你當(dāng)作自己人。
詳細(xì)目錄:
發(fā)刊詞(1講)
收獲一套觀察世界的新視角
發(fā)刊詞:人機(jī)互動時代,懂點算法才能贏
第一模塊:認(rèn)識算法(4講)
讓你對“如何評判算法”有大局上的認(rèn)識。算法不是解決問題的萬能解藥,它什么時候有效,什么時候又會失效?
01 本質(zhì):到底什么才是算法?
02 復(fù)雜度:怎樣判斷算法的效率高不高?
03 啟發(fā):什么樣的算法是巧妙的算法?
04 反思:計算機(jī)能不能避免人的錯誤?
第二模塊:設(shè)計算法(3講)
算法解決問題的核心步驟都是什么?這些步驟在整個過程中的意義是什么?
05 算法藍(lán)圖:怎樣設(shè)計一個算法?
06 建立模型:如何把現(xiàn)實映射進(jìn)計算機(jī)?
07 算法選擇:選擇算法最重要的考量是什么?
第三模塊:算法策略(6講)
從不同的實際問題出發(fā),帶領(lǐng)你分析解決這些問題的算法方案背后的思想
08 迭代:怎樣一步步接近答案?
09 分治:怎樣拆解問題,逐個擊破?
10 動態(tài)規(guī)劃:怎樣從小問題出發(fā),逐級解決大問題?
11 分支定界:怎樣決定誰是“被淘汰者”?
12 啟發(fā)式:放棄最優(yōu)解之后,怎么辦?
13 蒙特卡羅:丟失確定性之后,怎么辦?
第四模塊:算法前沿(2講)
為你同步當(dāng)今炙手可熱的機(jī)器學(xué)習(xí)類算法的前沿理解
14 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器到底在學(xué)什么?
15 學(xué)習(xí)策略:機(jī)器學(xué)習(xí)如何獲得知識?
結(jié)語(1講)
算法工程師有的思維模式,我們普通人也有。
16 算法思維:怎么和算法工程師打交道?
部分內(nèi)容截圖:
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原文作者:文章投稿,地址:http://www.jiaochengs.com/30205.html發(fā)布于:2024-07-02